Trí thông minh nhân tạo tự học cách chơi Mario

Kitty Nguyen nguồn bình luận 999
A- A A+
Mario, một tựa game huyền thoại đã đi vào tuổi thơ của rất nhiều người, được sử dụng để thử nghiệm trí thông minh nhân tạo và đánh giá xem cỗ máy này có thể kết thúc màn chơi như thế nào.
Trí thông minh nhân tạo tự học cách chơi Mario
Ảnh minh họa

MarI/O là chương trình trí thông minh nhân tạo được đưa ra để chơi thử một màn chơi trong game Super Mario World, và chỉ sau 34 lần thử, trí thông minh nhân tạo này đã học được hết cách chơi. Không giống như những chương trình trí thông minh nhân tạo khác, MarI/O không được "dạy" bất cứ thứ gì trước khi tiếp cận trò chơi, thậm chí nó còn không biết được đích đến để vượt qua màn chơi là phải đi về phía bên phải.

Sau mỗi lần thua, chương trình sẽ rút kinh nghiệm và ghi nhớ phân đoạn đó ở trên đường đi để đưa ra hướng giải quyết khác và bắt đầu "học tập" dần dần từ đó. Chỉ cần qua 34 lần thử nghiệm, hay có thể nói ví von là "tiến hóa", trí thông minh nhân tạo này có thể kết thúc màn chơi một cách hoàn hảo.

Mặc dù đây chỉ là một demo khá thành công nhưng vẫn còn một chặng đường rất dài để một cỗ máy có thể học và giải được những thuật toán phức tạp hơn.

MarI/O - Machine Learning for Video Games

//

Nguồn Tin:
Video và Bài nổi bật