Trong thí nghiệm đăng tải trên tạp chí Neurocomputing, các nhà nghiên cứu nối các điốt điện lên da đầu của 45 tình nguyện viên. Trong khi các nhà nghiên cứu đọc to các từ viết tắt như ‘DVD’ hay ‘CIA’, sóng não của các tình nguyện viên sẽ được ghi lại bằng điện não đồ. Sau đó, mô hình máy tính sẽ dựa vào các phản ứng thần kinh này nhằm thấy được sự khác biệt của mỗi cá nhân. Khi các nhà nghiên cứu lặp lại thí nghiệm, máy tính đã có thể phân biệt từng người tham gia, dựa trên phản ứng thần kinh của họ, với độ chính xác lên đến 94%.

Các nhà nghiên cứu cho rằng kết quả này là nhờ tới tác động của các từ ngữ tới ‘bộ nhớ ngữ nghĩa’, một phần của bộ nhớ dài hạn có chứa kiến thức tổng quát về thế giới (ví dụ: quả táo có hình tròn, màu đỏ và giòn tan). Thậm chí với cùng một từ, khi tiếp nhận thông tin, sóng não của mỗi người vẫn có một sự khác biệt nhất định. Hơn nữa, bộ nhớ ngữ nghĩa được chứng minh sẽ luôn thay đổi một cách “đầy tinh tế” theo thời gian, khiến nó trở thành một đối tượng nghiên cứu thú vị - một cách mới để phân biệt mỗi cá thể.

Theo trang New Scientist, các nhà nghiên cứu đã phát triển thành công kỹ thuật nhận dạng người dựa trên sóng não. Điều này giúp con người đăng nhập vào máy tính và các thiết bị điện tử cùng một lúc với tốc độ nhanh hơn, gần như là “dấu vân tay” của hệ thần kinh vậy. Tuy nhiên, để công nghệ này trở nên phổ biến hơn, các nhà sáng chế cần tìm cách để khiến nó trở nên tiện dụng như khi dùng vân tay vậy, vì chẳng ai muốn đội cả “mớ” dây dợ trên đầu suốt ngày cả.